当前,本学院开设有哪些专业,对应哪些行业?

  重庆工贸职业技术学院人工智能学院现开设有计算机应用技术、人工智能技术应用、大数据技术、应用电子技术、工业软件开发技术、计算机网络技术共六个专业。
  人工智能技术应用专业对应电信、科技、IT互联网、制造、 医疗保健、社交媒体、运输和物流、零售等行业,主要是应用于行业内的服务运营、产品开发、系统测试和运维、服务升级、风险管理等工作;
  大数据技术应用专业对应IT互联网、电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业,主要应用于行业内技术支持、软件开发、风险管理、数据分析等工作;
  计算机应用技术专业对应计算机、软件和信息技术服务业、IT互联网和相关服务等行业,主要应用于行业内软件技术支持、Web 前端开发移动应用开发、网络系统运维网络系统集成、计算机系统管理等工作;
  应用电子技术专业对应计算机、通信、和其他电子设备制造等行业,主要应用于行业内电子产品安装调试、生产工艺管理、检测与质量管理、生产设备操作与维护、电子产品售后服务、技术服务等工作;
  工业软件开发技术专业对应软件和信息技术服务业、互联网和相关服务等行业,主要应用于行业内工业软件开发应用、程序分析、Web前端设计与开发等工作;
  计算机网络技术对应IT互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业,从事行业内网络售前技术支持、网络应用开发、网络系统运维、网络系统集成等工作。

学生在专业学习过程中,要接受哪些知识、技能的学习?

  计算机应用技术专业:JAVA程序设计,HTML5网页设计,关系数据库,网络操作系统,python程序设计,分布式数据库,移动应用开发,Android游戏开发,WEB应用开发等。
  应用电子技术专业:模/数电基础、高频电子技术、电子产品制图与制板、电子设计自动化(EDA)、单片机技术应用、电子产品生产与检验、传感器技术应用、智能电子产品设计等。
  计算机网络技术:计算机网络、网页设计、路由与交换技术、动态网站开发与实践、网络服务器配置、网络操作系统、网络安全等。
  大数据技术专业:软件设计理论,Web前端课程设计,程序设计基础,大数据技术应用,数据存储技术,大数据平台技术等。
  人工智能技术专业:人工智能基础,数据采集技术,数据标注技术,机器语言学习,python框架技术,语言识别技术等。
  工业软件开发技术专业:软件工程理论,程序设计技术,数据库开发技术,C/S开发技术,B/S开发技术,工业化数据采集技术等。

专业内容相似的专业,它们在知识体系、技能要求、就业岗位、工作样态等 方面有怎样的区别?

  大数据技术专业、工业软件开发技术专业、人工智能应用技术专业统归于IT行业,整个IT行业发展迅速,就业岗位丰富,覆盖行业广,工作环境舒适。但是每个专业知识体系上有对应的区分:
  大数据技术主要以大数据算法、大数据平台运维和大数据应用开发为主,知识体系侧重于数据系统开发能力、平台服务搭建能力、数据算法分析能力、数据挖掘能力等。
  人工智能应用技术专业知识体系侧重于AI算法能力,python语言开发能力,AI智能训练能力等。

学生毕业季,学校在就业方面有哪些保障、服务措施?

  学院会针对毕业生就业问题不定期召开协调会议,制定或调整就业方案。毕业前期安排学生接受就业相关辅导,做好就业准备。在毕业季会进行就业单位推荐,及时将就业单位推荐给毕业生,对学生吸引力较大的企业进行专场招聘会,架好学生和企业沟通的桥梁,实现高质量就业。针对原建卡以及其他困难毕业生,辅导员会一对一跟踪,做好就业指导,关心关爱学生就业动态,做好推荐工作。

从事这些岗位的毕业生,还有哪些晋升通道,如:参加相关培训、比赛,考 取相关职业技能证书,3年内可达到什么职位?

  参与专业相关的各类职业技能大赛方面,在同等条件下,企业会优先考虑获奖学生,从而录用到自己所需的人才,作为储备干部;而技能竞赛佼佼者,有机会免试读本科,或经验丰富、对竞赛理解透彻的学生,部分学校大开绿灯,聘用其担任竞赛指导教师,这类学生留校后,现身说法,更能有针对性的指导,效果一般都较好。
  参与“1+X证书”、国家相关软件水平考试以及其他专业培训方面,是把学历证书与职业技能等级证书结合起来,深化复合型技术技能人才培养培训模式,提高人才培养质量,拓展学生了就业创业本领,特别是企业在储备人才的时候,更倾向于拥有职业技能证书的学生,此类员工有能力快速上手,为企业节约了更多的培训和时间成本,也为自己发展拓宽了晋升通道。
  所以学生参加相关培训、比赛、考取相关职业技能证书,更能受到企业的欢迎,在企业短时间内成长为技术骨干,而我国企业90%以上中基层主管都是从技术骨干提拔起来的,3年内拓展管理经验的学生基本能进入该单位的管理岗位,如项目经理、运维经理、科室领导、项目负责人等。而术业有专攻的学生可达到如系统架构师,软件设计工程师、电子工程师等高技能技术职位。

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